Luận Văn Thạc Sĩ Mô Hình Xích Markov Và Ứng Dụng Trong Thuật Toán Xếp Hạng

Mô Hình Xích Markov Và Ứng Dụng Trong Thuật Toán Xếp Hạng​

Thuật toán xếp hạng nổi tiếng PageRank của Google được phát triển trên nền tảng toán học là mô hình xích Markov. Gần đây, ý tưởng của thuật toán PageRank được ứng dụng trong việc xếp hạng các tạp chí khoa học, dẫn đến sự ra đời của chỉ số Eigen-Factor, bên cạnh những chỉ số thông dụng khác như Impact-Factor, H-Index, . . . . Việc hiểu rõ ý tưởng, cũng như cơ sở toán học của các thuật toán xếp hạng như vậy sẽ là mục tiêu của luận văn này. Cấu trúc luận văn: Luận văn sẽ được chia làm 03 chương, chương 1 của luận văn sẽ dành để giới thiệu mô hình xích Markov rời rạc với những khái niệm liên quan. Chương 2 sẽ trình bày chi tiết việc áp dụng mô hình xích Markov cho thuật toán xếp hạng PageRank. Chương 3 chúng tôi trình bày áp dụng vào bài toán Sắp xếp chuyên đề toán trong chương trình toán bậc trung học cơ sở ở Việt Nam.

• Luận văn thạc sĩ toán học
• Chuyên ngành Toán ứng dụng
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Hà Bình Minh
• Tác giả: Lê Thanh Bình
• Số trang: 50
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Trường Đại học sư phạm Hà Nội 2 2016

Link Download
http://thuvien.hpu2.edu.vn/index.ph...eu&op=Tin-hoc/Microsoft-PowerPoint-2007-11811
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1