Điều kiện tối ưu Karush – Kuhn – Tucker (KKT) là công cụ hữu hiệu để giải các bài toán tối ưu phi tuyến. Các điều kiện cần cấp 1 cho phép ta tìm được tập các điểm dừng. Các điều kiện tối ưu cấp 2 cho phép loại bỏ các điểm dừng không là nghiệm và xác định liệu một điểm dừng có là nghiệm hay không. I. Ginchev và V. I. Ivanov ([6], 2008) đã thiết lập các điều kiện cần tối ưu KKT và Fritz John (FJ) cấp 2 cho bài toán tối ưu có ràng buộc bất đẳng thức và ràng buộc tập với các hàm lớp C 1 , nhưng đạo hàm của chúng không Lipschitz địa phương. Luận văn thạc sĩ toán học Chuyên ngành Toán ứng dụng Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS Đỗ Văn Lưu Tác giả: Trần Thị Minh Tâm Số trang: 47 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học Khoa học - Đại học Thái Nguyên 2016 Link Download http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn/Chi-tiet/dieu-kien-toi-uu-cap-hai-voi-cac-ham-lop-c-56802.html https://drive.google.com/uc?id=1R7iShchsvsJw3gWOdUbAeG_QX2P04MzKhttps://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
