Luận Văn Thạc Sĩ Đối Sánh Vân Tay Dựa Trên Thuật Toán MCC Minutiae Cylinder - Code

Đối Sánh Vân Tay Dựa Trên Thuật Toán MCC Minutiae Cylinder - Code ​

Nhận dạng vân tay đã đƣợc nghiên cứu nhiều năm và đạt đƣợc nhiều tiến triển, rất nhiều nỗ lực vẫn cần thiết để nâng cao hiệu năng của các hệ thống nhận dạng vân tay. Trong hệ thống nhận dạng vân tay, thuật toán đối sánh đóng vai trò quan trọng, quyết định trực tiếp đến chất lƣợng cũng nhƣ hiệu năng của việc nhận dạng. Các thuật toán đối sánh thƣờng sử dụng thêm biểu diễn trung gian đƣợc trích xuất từ bƣớc trích chọn thuộc tính để trả lại độ tƣơng đồng hoặc một quyết định nhị phân khi so sánh hai vân tay. Luận văn tập trung tìm hiểu chi tiết một số thuật toán đối sánh vân tay tiêu biểu, đi sâu vào thuật toán đối sánh cho kết quả cao hiện nay dựa trên biểu diễn MCC (Minutia Cylinder-Code) của Cappelli và cộng sự năm 2010. Từ đó luận văn tiến hành thử nghiệm thuật toán trên bộ dữ liệu vân tay FVC 2002 DB và đánh giá kết quả thu đƣợc khẳng định đƣợc chất lƣợng so khớp vân tay dựa trên biểu diễn MCC.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Ngọc Hóa
• Tác giả: Nguyễn Tuấn Hải
• Số trang: 48
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2013

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1054775
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1