Luận Án Tiến Sĩ Mô Hình Khai Thác Đặc Tính Ngôn Ngữ Đích Nhằm Xác Định Các Cụm Danh Từ Cơ Sở Tương Ứng Anh-Việt

Mô Hình Khai Thác Đặc Tính Ngôn Ngữ Đích Nhằm Xác Định Các Cụm Danh Từ Cơ Sở Tương Ứng Anh-Việt​

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing) là lĩnh vực nghiên cứu nhằm giúp cho các hệ thống máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ của con người. Trong những năm gần đây, rất nhiều ứng dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên như rút trích thông tin, truy hồi thông tin xuyên ngôn ngữ, tóm lược văn bản, hỏi đáp và dịch máy tự động phát triển mạnh mẽ đem lại nhiều lợi ích thiết thực. Trong các ứng dụng kể trên, cụm danh từ cơ sở đóng một vai trò quan trọng. Vì thế, việc rút trích tự động cụm danh từ cơ sở đơn ngữ cũng như song ngữ từ ngữ liệu được nhiều nhà khoa học quan tâm nghiên cứu, ví dụ như Kupiec [75], Le [76], Wantanabe [131], Yarowsky [139], Riloff [112], Wang [129] và Hwang [68]. Tuy nhiên, việc nhận biết và rút trích cụm danh từ tiếng Việt nói riêng và cụm danh từ cơ sở song ngữ Anh-Việt nói chung vẫn còn là bài toán mở. Bốn vấn đề được liệt kê dưới đây làm rõ nhận định này.

• Luận án tiến sĩ kỹ thuật
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: PGS-TS. Phan Thị Tươi, TS. Nguyễn Xuân Dũng
• Tác giả: Nguyễn Chí Hiếu
• Số trang: 251
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Bách khoa T.P. Hồ Chí Minh 2008

Link Download
http://tracuu.thuvientphcm.gov.vn:8081/Overview/2582/3009/4/1747/0/0/
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1