Một Số Kỹ Thuật Phân Cụm Dữ Liệu Và Ứng DụngNgày nay, chúng ta thường phải xử lý những tập dữ liệu lớn bao gồm rất nhiều các quan sát, các đối tượng. Để hiểu rõ về cấu trúc của các tập dữ liệu này, người ta thường tiến hành hai kiểu phân tích. Kiểu thứ nhất là phân lớp các đối tượng dữ liệu theo một thuộc tính phân lớp nào đó. Kỹ thuật này bao gồm hai bước. Bước thứ nhất là xây dựng mô hình dựa vào một tập dữ liệu mẫu được phân chia theo một thuộc tính lớp. Bước thứ hai là phân lớp các đối tượng dữ liệu theo mô hình đã xây dựng ở bước một. Kiểu này được gọi là học có giám sát tức là phải có mẫu trước. Luận văn thạc sĩ Khoa học máy tính Chuyên ngành Khoa học máy tính Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS Bùi Thế Hồng Tác giả: Nguyễn Thị Huệ Số trang: 81 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học Thái Nguyên 2014 Link Download http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn/chi-tiet/mot-so-ky-thuat-phan-cum-du-lieu-va-ung-dung-50675.htmlhttps://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
