Luận Án Tiến Sĩ Nghiên Cứu Các Phương Pháp Rút Gọn Thuộc Tính Và Sinh Luật Quyết Định Theo Tiếp Cận Tập Thô Mờ

Nghiên Cứu Các Phương Pháp Rút Gọn Thuộc Tính Và Sinh Luật Quyết Định Theo Tiếp Cận Tập Thô Mờ​

1. Đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính của bảng quyết định miền giá trị thực sử dụng miền dương mờ và khoảng cách Jaccard mờ. Phương pháp sử dụng miền dương mờ tìm được một tập rút gọn không dư thừa và bảo toàn miền dương mờ, phương pháp sử dụng khoảng cách Jaccard mờ cải thiện được độ chính xác phân lớp dữ liệu và thời gian thực hiện trên một số bộ dữ liệu thực nghiệm lấy từ kho dữ liệu UCI so với một số công bố khác.
2. Đề xuất phương pháp rút gọn thuộc tính của bảng quyết định miền giá trị thực sử dụng khoảng cách phân hoạch mờ. Phương pháp sử dụng khoảng cách phân hoạch mờ cải thiện được độ chính xác phân lớp dữ liệu và thời gian thực hiện trên một số bộ dữ liệu thực nghiệm lấy từ kho dữ liệu UCI so với các phương pháp sử dụng miền dương mờ và entropy thông tin mờ.

• Luận án tiến sĩ kỹ thuật
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: GS.TS. Vũ Đức Thi, TS. Tân Hạnh
• Tác giả: Cao Chính Nghĩa
• Số trang: 137
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 2017

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.3&view=30147
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1