Luận Văn Thạc Sĩ Nghiên Cứu Lý Thuyết Naive Bayes Và Ứng Dụng Trong Phân Loại Văn Bản Tiếng Việt

Nghiên Cứu Lý Thuyết Naive Bayes Và Ứng Dụng Trong Phân Loại Văn Bản Tiếng Việt​

Với lượng thông tin đồ sộ, một yêu cầu lớn đặt ra đối với chúng ta là làm sao tổ chức và tìm kiếm thông tin có hiệu quả nhất. Phân loại thông tin là một trong những giải pháp hợp lý cho yêu cầu trên. Nhưng một thực tế là khối lượng thông tin quá lớn, việc phân loại dữ liệu thủ công là điều không tưởng. Hướng giải quyết là một chương trình máy tính tự động phân loại các thông tin trên. Đề tài “Nghiên cứu lý thuyết Naive Bayes và ứng dụng trong phân loại văn bản Tiếng Việt” nhằm tìm hiểu và thử nghiệm các phương pháp phân loại văn bản áp dụng trên tiếng Việt. Phân loại văn bản (Text classification) là một trong những công cụ khai phá dữ liệu dạng văn bản một cách hữu hiệu, làm nhiệm vụ đưa những văn bản có cùng nội dung chủ đề giống nhau về cùng một lớp có sẵn. Phân loại văn bản giúp người dùng dễ dàng hơn trong việc tìm kiếm thông tin cần thiết đồng thời có thể lưu trữ các thông tin theo đúng chủ đề (topic) hay lớp (class) dựa trên các thuật toán phân loại.

• Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính
• Chuyên ngành khoa học máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Thị Thu Hà
• Tác giả: Nguyễn Thị Thùy Dương
• Số trang: 70
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Thái Nguyên 2015

Link Download
http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn...trong-phan-loai-van-ban-tieng-viet-50716.html
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1