Luận Án Tiến Sĩ Nghiên Cứu Phương Pháp Học Máy Cho Nhận Dạng Hoạt Động Sử Dụng Cảm Biến Mang Trên Người

Nghiên Cứu Phương Pháp Học Máy Cho Nhận Dạng Hoạt Động Sử Dụng Cảm Biến Mang Trên Người​

1. Đề xuất một phương pháp trích xuất đặc trưng mới HALF có tốc độ nhanh cho các ứng dụng cần nhận dạng một số hoạt động riêng lẻ, sử dụng cảm biến mang theo người với yêu cầu xử lý thời gian thực. Phương pháp này có thể giúp phân biệt tốt các hoạt động có đặc tính dữ liệu tương tự nhau, thích hợp cho các hệ thống di động thông minh, nhỏ gọn với năng lực tính toán thấp, đặc biệt là các hệ thống đòi hỏi thời gian thực.
2. Đề xuất một phương pháp trích xuất đặc trưng tự động dựa trên học đặc trưng. Các đặc trưng đề xuất là các đặc trưng đa mức MPF có khả năng cải thiện về độ chính xác trong nhận dạng hoạt động người so với các đặc trưng đa mức kiểu cũ, đồng thời khắc phục được các hạn chế về mặt tốc độ khi xử lý.

• Luận án tiến sĩ Kỹ thuật
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Từ Minh Phương, TS. Phạm Văn Cường
• Tác giả: Nguyễn Ngọc Điệp
• Số trang: 148
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Học viện Bưu Chính Viễn Thông 2016

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.12&view=27583
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1