Luận Án Tiến Sĩ Nghiên Cứu Thiết Kế Hệ Thống Phân Loại Nông Sản Hiệu Suất Cao Sử Dụng Công Nghệ Xử Lý Ảnh Kết Hợp

Nghiên Cứu Thiết Kế Hệ Thống Phân Loại Nông Sản Hiệu Suất Cao Sử Dụng Công Nghệ Xử Lý Ảnh Kết Hợp Trí Thông Minh Nhân Tạo​

uận án nghiên cứu thiết kế hệ thống phân loại xoài hiệu suất cao sử dụng công nghệ xử lý ảnh kết hợp trí thông minh nhân tạo đã được thực hiện bằng phương pháp phân tích lý thuyết, cơ sở lý luận, phương pháp mô hình hoá và phương pháp thực nghiệm. Hệ thống phân loại được nghiên cứu gồm 3 phần chính. Đầu tiên là nghiên cứu hệ thống phân loại xoài tự động theo khối lượng, kế đến là phát triển phân loại xoài theo khối lượng, thể tích và khuyết tật trái sử dụng xử lý ảnh và cuối cùng là hoàn thành hệ thống phân loại xoài sử dụng công nghệ xử lý ảnh kết hợp trí tuệ nhân tạo. Hệ thống phân loại được nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp phân loại khác nhau và chọn phương pháp phân loại xoài tối ưu nhất (khuyết tật, thể tích và khối lượng) là phương pháp mô hình RF có hiệu suất đạt 98,1%.

• Luận án tiến sĩ cơ khí
• Chuyên ngành Kỹ thuật cơ khí
  
• Người hướng dẫn: PGS. TS. Nguyễn Trường Thịnh, PGS. TS. Huỳnh Thanh Công
• Tác giả: Nguyễn Đức Thông
• Số trang: 235
  
• Kiểu file: PDF_TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh 2022

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.11&view=40378
https://drive.google.com/file/d/15Z6ZtVXcTOes1P8uyDamDU6mUfZALfLN
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1