Luận Văn Tốt Nghiệp Phân Loại Văn Bản Với Phương Pháp Chỉ Mục Ngữ Nghĩa Tiềm Ẩn

Phân Loại Văn Bản Với Phương Pháp Chỉ Mục Ngữ Nghĩa Tiềm Ẩn​

Phân loại văn bản tự động ngày càng phát triển mạnh mẽ do sự vượt trội về văn bản điện tử so với các văn bản truyền thống cùng với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin. Nó giúp con người thoát khỏi việc phân loại các văn bản một cách thủ công, giúp chúng ta tiết kiệm được nhiều thời gian để làm những công việc khác. Hiện nay đã có rất nhiều phương pháp phân loại văn bản được phát triển và áp dụng. Mỗi phương pháp đều có ưu điểm và khuyết điểm riêng nhưng hầu hết các phương pháp đều cho kết quả chấp nhận được. Tuy nhiên, các công trình nghiên cứu chủ yếu là phân loại các văn bản tiếng Anh còn đối với tiếng Việt thì còn nhiều hạn chế. Luận văn này nghiên cứu thực nghiệm phương pháp đo độ tương tự ngữ nghĩa tiềm ẩn để phân loại văn bản tiếng Việt. Dựa trên nền tảng cơ sở là nghiên cứu phương pháp tách từ để giúp cho việc mô hình hóa văn bản, từ đó giúp cho phương pháp phân loại đạt kết quả chính xác hơn.

• Luận văn tốt nghiệp đại học
• Chuyên ngành Công nghệ phần mềm
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Trần Cao Đệ
• Tác giả: Lê Xuân Bình
• Số trang: 53
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Cần Thơ 2011

Link Download
http://nitroflare.com/view/09D6E5F5CCB9FD2/lrc292.pdf
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1