Luận Văn Thạc Sĩ Ứng Dụng Khai Phá Dữ Liệu Xây Dựng Hệ Hỗ Trợ Chẩn Đoán Y Khoa

Ngành y tế và giáo dục luôn là vấn đề sống còn của bất kỳ quốc gia nào trên thế giới. Trong những năm gần đây, chính phủ Việt Nam đặc biệt đầu tư cho hai ngành mũi nhọn này thông qua các chính sách, nguồn vốn dành cho trang bị hạ tầng và nghiên cứu khoa học. Trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học, càng ngày càng có nhiều công trình khoa học về y tế. Tuy nhiên các nghiên cứu khoa học về ứng dụng công nghệ thông tin để giải quyết các bài toán về y tế là không nhiều. Do đặc điểm về vị trí địa lý của Việt Nam là một nước nhiệt đới nên có rất nhiều loại bệnh liên quan đến sốt siêu vi trong đó sốt xuất huyết là bệnh rất nguy hiểm đồng thời chưa có vaccine chủng ngừa và chưa có thuốc đặc trị, vì vậy đề tài nghiên cứu các qui luật chẩn đoán bệnh sốt xuất huyết tại Việt Nam bằng kỹ thuật khai phá dữ liệu. Dựa vào các triệu chứng lâm sàng và cận lâm sàng có thể phân lớp bệnh của bệnh nhân nhằm giúp các bác sĩ chẩn đoán và điệu trị tốt hơn cho bệnh nhân.
Nghiên cứu tiến hành theo 4 bước chính : (1) Tìm hiểu nghiệp vụ y tế liên quan đến bệnh sốt xuất huyết; (2) Thu thập và tiền xử lý dữ liệu; (3) Tìm hiểu bài toán phân lớp trong khai phá dữ liệu, lựa chọn thuật toán phù hợp với yêu cầu bài toán đặt ra và dữ liệu thu thập được; (4) Hiện thực chương trình máy tính và đánh giá ý nghĩa thực tiễn.
Ngoài ra đề tài cũng đề xuất một phương pháp phối hợp giữa các chuyên gia của lĩnh vực Công nghệ thông tin và Y tế để xây dựng mô hình hỗ trợ chẩn đoán cho các loại bệnh khác nhau nhằm hỗ trợ các tuyến y tế vùng sâu vùng xa, những nơi chăm sóc sức khỏe ban đầu còn thiếu về năng lực chuyên môn lẫn trang thiết bị.

• Luận văn thạc sĩ khoa học
• Chuyên ngành khoa học máy tính
• Tác giả: Tống Đức Phong
• Hướng dẫn: TS. Nguyễn Thanh Hiên
• 78 Trang
• File PDF
• Trường ĐH Quốc Tế Hồng Bàng 2014

Link Download
http://graduate.hbu.edu.vn/Resources/Docs/Microsoft Word - LV_Phong_2014.pdf
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1