Luận Văn Thạc Sĩ Ứng Dụng Khai Phá Luật Kết Hợp Trong Phân Tích Dữ Liệu Sử Dụng Web

Ứng Dụng Khai Phá Luật Kết Hợp Trong Phân Tích Dữ Liệu Sử Dụng Web​

Dữ liệu sử dụng web (còn được gọi là dữ liệu truy cập web hay dữ liệu web logs) chứa đựng nhiều thông tin hữu ích phản ánh quá trình tương tác của người dùng với World Wide Web. Dữ liệu này thường được các phần mềm máy chủ web tự động ghi lại dưới dạng các tập tin nhật ký truy cập (web server logs). p dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu, ta có thể phát hiện ra các mẫu (tri thức) tiềm năng và hữu ích từ dữ liệu sử dụng web. Được xem là một trong ba loại hình cơ bản của khai phá web, khai phá sử dụng web đã trở thành một lĩnh vực thu hút sự quan tâm của nhiều nhà nghiên cứu và có nhiều ứng dụng hiệu quả trong thực tế. Trong luận văn này, tác giả tập trung trình bày một hướng nghiên cứu quan trọng trong khai phá sử dụng web, đó là khai phá luật kết hợp từ dữ liệu sử dụng web. Có thể nói khai phá luật kết hợp là một trong những bài toán khai phá dữ liệu điển hình. Từ các luật kết hợp, chúng ta có thể xác định được thói quen cũng như xu hướng truy cập của người dùng, từ đó giúp cho các doanh nghiệp có được những chiến lược kinh doanh phù hợp hoặc giúp cho các nhà phát triển tái cấu trúc lại website sao cho thuận tiện nhất với người dùng.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Nguyễn Hà Nam
• Tác giả: Nguyễn Vương Thịnh
• Số trang: 74
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2012

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1012021
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1