Luận Án Tiến Sĩ Tiếp Cận Machine Learning Trong Quản Trị Danh Mục Trên Thị Trường Chứng Khoán Việt Nam

Quản trị danh mục đầu tư trên thị trường chứng khoán là một nhiệm vụ khó khăn do thị trường luôn biến động phức tạp. Việc quản trị danh mục đầu tư gồm các bước tích hợp, bao gồm: xác định mục tiêu và kế hoạch đầu tư; xây dựng danh mục đầu tư; và đánh giá danh mục và thực hiện các điều chỉnh cần thiết. Các bước này được thực hiện một cách nhất quán để tạo ra và duy trì một danh mục đầu tư (sự kết hợp giữa các tài sản) phù hợp, đáp ứng các mục tiêu đề ra. Trong các bước này, việc xây dựng danh mục đầu tư là một khâu quan trọng. Các quan điểm và phương pháp lựa chọn danh mục đã được phát triển qua các giai đoạn lịch sử. Trong đó, sự đa dạng hóa của danh mục đầu tư nhận được sự quan tâm từ phía các nhà nghiên cứu và cả các nhà đầu tư

• Luận án tiến sĩ kinh tế
• Chuyên ngành Toán kinh tế
• Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Mạnh Thế, TS. Vương Mai Phương
• Tác giả: Bùi Quốc Hoàn
• Số trang: 148
• Kiểu file: PDF_TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Kinh tế Quốc Dân 2024

Link Download
https://luanvan.moet.gov.vn/?page=1.13&view=44903
https://drive.google.com/file/d/1FU9vdVx3eD4_RR7EamJb1BnXbcf_ySSu
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1