Luận Văn Thạc Sĩ Áp Dụng Kỹ Thuật Học Máy Dựa Trên Logic Mờ Trong Bài Toán Định Giá Đất

Discussion in 'Chuyên Ngành Hệ Thống Thông Tin' started by nhandang123, Aug 14, 2016.

  1. nhandang123

    nhandang123 Guest

    [​IMG]
    Áp Dụng Kỹ Thuật Học Máy Dựa Trên Logic Mờ Trong Bài Toán Định Giá Đất
    Đất đai được coi là nguồn tài sản quý giá, nguồn lực quan trọng nhất của đất nước. Chính vì vậy, Nhà nước ngày càng chú trọng khai thác các nguồn thu từ đất đai nhằm quản lý có hiệu quả hơn nguồn tài nguyên này. Kinh tế hóa đất đai để phát triển kinh tế - xã hội được xem là một nhiệm vụ quan trọng trong quản lý nhà nước. Để có thể thực hiện được điều đó, việc xác định giá trị của đất để đưa nó trở thành một loại hàng hóa là điều kiện tiên quyết. Xác định đúng giá đất sẽ phát huy được tiềm năng của đất, hạn chế các mặt tiêu cực trong việc quản lý đất đai, giảm khiếu kiện về đất đai, đẩy nhanh các dự án hạ tầng, góp phần phát triển toàn diện nền kinh tế … Giá đất là số tiền tính trên đơn vị diện tích đất do Nhà nước quy định hoặc được hình thành trong giao dịch về quyền sử dụng đất.Giá đất bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác nhau: Các yếu tố về kỹ thuật như hình dạng, ví trí, chất đất,…; Các yếu tố pháp lý như các chính sách của nhà nước về đất đai, đất đã cấp giấy chứng nhận chưa, đã được công nhận loại đất gì, các yếu tố quy hoạch,… Các yếu tố về kinh tế - xã hội như tốc độ phát triển kinh tế trong nước và quốc tế, tình hình chính trị ổn định hay không,… Do đó giá đất của từng thửa đất vừa có tính cá biệt vừa bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố.
    • Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
    • Chuyên ngành Hệ thống thông tin
    • Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Nguyễn Hà Nam
    • Tác giả: Đinh Văn Thường
    • Số trang: 55
    • Kiểu file: PDF
    • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
    • Đại học Quốc gia Hà Nội 2013
    Link Download
    http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1054233
    https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
     
    Last edited by a moderator: Sep 10, 2017

Share This Page