Luận Văn Thạc Sĩ Áp Dụng Máy Học Để Tìm Ra Các Đặc Trưng Tối Ưu Trong Các Bài Toán Xử Lý Số Liệu Lớn

Áp Dụng Máy Học Để Tìm Ra Các Đặc Trưng Tối Ưu Trong Các Bài Toán Xử Lý Số Liệu Lớn​

Ngày nay nhờ sự phát triển mạnh mẽ của khoa học kỹ thuật mà chúng ta phải tiếp nhận và giải quyết với khối dữ liệu ngày càng lớn, có thể lên tới hàng nghìn tỷ các đối tượng và hàng nghìn các thuộc tính. Câu hỏi đặt ra ở đây là liệu có phải “càng nhiều có nghĩa là càng tốt?”. Câu trả lời cũng có thể là “Đúng” và cũng có thể là “Sai”. Trả lời là “Đúng” là vì ít nhất thì chúng ta cũng có thể nhận được những gì mà chúng ta mong muốn. Còn câu trả lời là “Sai” vì khi có sự hiện diện của quá nhiều dữ liệu thì cũng tương đương với việc là “không có dữ liệu” nếu việc truy nhập dữ liệu không hiệu quả. Như vậy thì “nhiều” cũng có thể là “ít”. Dữ liệu trong mọi lĩnh vực như kinh tế, xã hội... sẽ trở thành vô nghĩa nếu không có phương pháp xử lý đồng nghĩa với không khai thác được các thông tin quan trọng của nó. Bởi vì sự tích lũy dữ liệu đã trở thành thói quen nên phải có kỹ thuật lựa chọn dữ liệu phù hợp với tốc độ thu thập dữ liệu. Hơn thế nữa, với khối lượng lớn dữ liệu được sinh ra từ các máy tính hoặc từ các thiết bị khác tương đương, phải được xử lý một cách tự động để chúng ta có thể kiểm soát và chế ngự được chúng. Số lượng bản ghi cũng như kích thước của từng bản ghi được lưu trữ rất nhanh và lớn gây khó khăn trong việc lưu trữ và xử lý,…

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Hà Nam
• Tác giả: Ngô Thùy Linh
• Số trang: 62
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2011

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1003153
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1