Luận Văn Thạc Sĩ Bài Toán Tìm Kiếm MOTIF Và Phương Pháp Tối Ưu Đàn Kiến

Bài Toán Tìm Kiếm MOTIF Và Phương Pháp Tối Ưu Đàn Kiến​

Tin sinh học có ứng dụng cao trong cuộc sống, đặc biệt trong lĩnh vực y – dược. Về cơ bản, tin sinh học tập trung vào nghiên cứu và áp dụng các phương pháp cũng như các kĩ thuật trong tin học để giải quyết các bài toán trong sinh học phân tử.Tìm kiếm motif trong các chuỗi gene là một trong những bài toán quan trọng nhất của tin sinh học và thuộc loại NP-khó. Các thành phần điều hòa gene (gene regulatory elements) được gọi là các DNA motif (về sau gọi là motif cho gọn), chúng chứa nhiều thông tin sinh học quan trọng. Vì vậy việc nhận dạng DNA motif đang là một trong những bài toán quan trọng nhất trong tin sinh học và thuộc loại NP-khó. Chủ yếu, có 2 cách tiếp cận để tìm kiếm motif: các phương pháp thực nghiệm và các phương pháp tính toán. Vì chi phí cao và tốn thời gian nên các phương pháp thực nghiệm ít hiệu quả.Phương pháp tính toán đang được dùng rộng rãi cho dự đoán motif.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Hoàng Xuân Huấn
• Tác giả: Nguyễn Thu Trang
• Số trang: 53
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học quốc gia Hà Nội 2016

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1067848
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1