Luận Văn Thạc Sĩ Bảo Vệ Tính Riêng Tư Trong Khai Thác Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán Dọc

Bảo Vệ Tính Riêng Tư Trong Khai Thác Cơ Sở Dữ Liệu Phân Tán Dọc​

Khai thác dữ liệu (data mining) hiện nay là hướng nghiên cứu được rất nhiều người quan tâm. Kỹ thuật khai thác dữ liệu được chia làm hai nhóm chính: - Nhóm mô tả dữ liệu: có nhiệm vụ mô tả về các tính chất hoặc các đặc tính chung của dữ liệu trong CSDL(Cơ s dữ liệu) hiện có gồm các kỹ thuật: gom cụm (clustering), tóm tắt (sumerization), trực quan hóa (visualiztion), phân tích luật kết hợp (Association rules) - Nhóm dự đoán: Đưa ra các dự đoán dựa vào các suy diễn trên dữ liệu hiện thời, các kỹ thuật này gồm có phân lớp (classification), hồi quy (regesssion). Phân tích luật kết hợp là một trong những phương pháp của khai thác dữ liệu. Nhiệm vụ của phương pháp này là phân tích dữ liệu trong CSDL nhằm phát hiện và đưa ra những mối liên hệ giữa các giá trị dữ liệu. Luật kết hợp thu được thường có dạng một mệnh đề có 2 vế: A→B, trong đó A gọi là tiền đề, B gọi là mệnh đề kết quả. Luật kết hợp tuy khá đơn giản nhưng những thông tin mà luật mang lại là rất đáng kể, hỗ trợ không nhỏ trong quá trình ra quyết định. Tìm kiếm được các luật “hữu ích” từ CSDL tác nghiệp.

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn: PGS. TSKH. Nguyễn Xuân Huy
• Tác giả: Bùi Minh Trí
• Số trang: 77
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại Học Công Nghệ TP. Hồ Chí Minh 2016

Link Download
http://data.lib.hutech.edu.vn/Bookdetails.aspx?id=109724
https://drive.google.com/uc?id=1pfL3AMeiGVHXs0Xtic4bCZmycBZIQVoN
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1