Luận Án Tiến Sĩ Cải Tiến Quá Trình Học Của Một Số Mạng Nơ-Ron Ghi Nhớ

Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN - Artificial Neural Network) là tập hợp các đơn vị xử lý thông tin mô phỏng dựa trên hoạt động của hệ thống nơ-ron sinh học. Mỗi ANN có hai quá trình chính gồm quá trình học và quá trình xử lý. Trong quá trình học, ANN thực hiện học và lưu trữ thông tin các dữ liệu mẫu. Trong quá trình xử lý, ANN dùng thông tin học được từ quá trình học để đưa ra tín hiệu ra từ các tín hiệu vào mới. Do đó, chất lượng của quá trình học ảnh hưởng lớn đến chất lượng của quá trình xử lý. Nói cách khác, kết quả ra của quá trình học ảnh hưởng đến hiệu quả xử lý thông tin của mạng. Vì vậy, việc nâng cao chất lượng của quá trình học là hết sức cần thiết để đáp ứng được các yêu cầu xử lý ngày càng phức tạp của các ứng dụng thực.

• Luận án tiến sĩ công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Khoa học Máy tính
• Mã số: 62.48.01.01
• Tác giả: Nông Thị Hoa
  
• Hướng dẫn: TS. Bùi Thế Duy
  
• 105 Trang
• File PDF
• Trường ĐH Công Nghệ 2015

Link Download
http://sachviet.edu.vn/threads/59165/
http://data.uet.vnu.edu.vn/jspui/handle/123456789/644
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1