Luận Văn Thạc Sĩ Chiết Lọc Thông Tin Pháp Luật Trong Dữ Liệu Văn Bản

Chiết Lọc Thông Tin Pháp Luật Trong Dữ Liệu Văn Bản​

Tổng quan về khai phá dữ liệu văn bản, các bước chính trong quá trình chiết lọc thông tin và phương pháp đánh giá hệ thống chiết lọc thông tin. Trình bày bài toán chiết lọc thông tin văn bản và một số phương pháp được sử dụng để giải quyết bài toán mô hình cây quyết định, mô hình xác suất Naive Bayes, mô hình Markov và mô hình Entropy cực đại. Áp dụng mô hình entropy cực đại vào bài toán chiết lọc thông tin pháp luật. Giới thiệu về hai thư viện phần mềm mã nguồn mở hỗ trợ mô hình entropy cực đại là Maxent và Sharp Entropy. Trong thời gian gần đây, cùng với sự phát triển nền kinh tế đất nước là sự phát triển vượt bậc của nền công nghệ thông tin. Tin học đã được áp dụng trong tất cả các lĩnh vực như: Kinh tế, thương mại, y tế, ngân hàng,...

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Lê Minh
• Tác giả: Trần Thị Mai Phương
• Số trang: 81
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2006

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1007743
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1