Chùm Các Hàm Mật Độ Xác SuấtKhi có nhiều dữ liệu, người ta có nhu cầu phân chia dữ liệu thành những nhóm với những phần tử “gần” nhau theo một dấu hiệu nào đó, từ đó bài toán phân tích chùm ra đời. Phân tích chùm là việc nhóm các phần tử trong tập hợp đã cho thành các chùm sao cho các phần tử trong cùng chùm tương tự nhau theo những dấu hiệu nào đó. Khi chùm được xây dựng, những phần tử trong cùng một chùm sẽ có sự tương tự nhiều hơn so với những phần tử của chùm khác. Có rất nhiều ứng dụng trong những lĩnh vực khác nhau của bài toán phân tích chùm: y học, kinh tế, kỹ thuật, xã hội, … và trong bất kỳ lĩnh vực nào, nơi mà việc nhóm những phần tử lại với nhau được đòi hỏi. Nhiều tác giả đã phát triển một số phương pháp liên quan đến phân tích chùm với những thuật toán cụ thể, nhưng chỉ cho những dữ liệu rời rạc. Các thuật toán này dựa trên định nghĩa khoảng cách hay sự tương tự của hai phần tử cũng như của hai chùm gồm các phần tử rời rạc. Luận văn tốt nghiệp đại học Chuyên ngành Toán ứng dụng Người hướng dẫn khoa học: Võ Văn Tài Tác giả: Nguyễn Trang Thảo Số trang: 93 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học Cần Thơ 2011 Link Download http://nitroflare.com/view/E84E0378B77099D/lrc194.pdfhttps://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
