Luận Án Tiến Sĩ Cung Cấp Tài Nguyên Cho Dịch Vụ Ảo Hóa Dựa Trên Nền Tảng Máy Chủ Chia Sẻ Trong Tính Toán Đám Mây

Dựa trên mô hình hệ thống cung cấp tài nguyên cho dịch vụ ảo hóa của Mark Stillwell và đặc tính tài nguyên của máy vật lý, nhu cầu tài nguyên của dịch vụ ảo hóa trong nền tảng máy chủ chia sẻ đồng nhất để đề xuất mô hình toán học cho vấn đề cung cấp tài nguyên cho dịch vụ ảo hóa từ nền tảng máy chủ chia sẻ đồng nhất (Homogeneous Shared Hosting Platform) với mục tiêu tối thiểu số lượng máy vật lý được dùng. Áp dụng thuật toán Hệ kiến Max-Min đề xuất thuật toán MDRAVS-MMAS để ước lượng và so sánh với thuật toán First Fit, Best Fit thông qua 02 thước đo: số lượng máy vật lý cần dùng và thời gian thực hiện thuật toán. Kết quả thực nghiệm nhận thấy rằng: thuật toán đề xuất MDRAVS-MMAS cho giá trị hàm mục tiêu tốt hơn (tức là, số lượng máy vật lý cần dùng ít hơn) thuật toán First Fit, Best Fit. Độ phức tạp của thuật toán đề xuất thực hiện trong thời gian đa thức.

• Luận án tiến sĩ tin học
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Lê Văn Sơn, PGS. TS. Đoàn Văn Ban
• Tác giả: Phạm Nguyễn Minh Nhựt
• Số trang: 123
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Đà Nẵng 2018

Link Download
http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.3&view=31355
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1