Luận Văn Thạc Sĩ Đánh Giá Các Phương Pháp Tìm Kiếm Ảnh Dựa Trên Nội Dung

Đánh Giá Các Phương Pháp Tìm Kiếm Ảnh Dựa Trên Nội Dung ​

Ngày nay, cùng với sự phát triển của kỹ thuật số, lượng ảnh lưu trữ trong các cơ sở dữ liệu ngày càng cao. Do đó, nhu cầu tìm được các ảnh mong muốn trong tập cơ sở dữ liệu lớn là rất lớn. Để giải quyết vấn đề này, đã có nhiều phương pháp tìm kiếm ảnh dựa trên nội dung được đề xuất. Vấn đề của tìm kiếm thông tin (Information Retrieval), [16] là kết nối giữa tài liệu đầu vào (query document) và các tài liệu lưu trữ (stocked document). Trong trường hợp cụ thể của tìm kiếm ảnh, chúng ta cần so sánh ảnh đầu vào (query image) với ảnh lưu trữ (stocked image) để lựa chọn các ảnh phù hợp. Nếu đầu vào là từ khóa, chúng ta cần chuyển các ảnh lưu trữ thành từ khóa. Nhưng nếu đầu vào là ảnh tổng hợp (synthetic image), chúng ta cần tìm cách xử lý ảnh đó để khớp với các ảnh tự nhiên (natural image) lưu trong cơ sở dữ liệu. Thực tế, có nhiều trường hợp người dùng muốn tìm một bức ảnh nhưng họ không có một bức ảnh nào tương tự để đưa vào tìm kiếm.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Lương Chi Mai
• Tác giả: Vũ Thị Hồng Nhung
• Số trang: 72
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2013

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1054557
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1