Luận Văn Thạc Sĩ Đề Xuất Mô Hình Chú Thích Ảnh Sử Dụng Đồ Thị Tri Thức

Đề Xuất Mô Hình Chú Thích Ảnh Sử Dụng Đồ Thị Tri Thức​

Trong thời đại số hóa ngày nay, ảnh số đã trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống hàng ngày và các lĩnh vực công nghiệp, đặc biệt là lĩnh vực xử lý hình ảnh. Việc hiểu nội dung của ảnh thông qua việc chú thích tự động đang trở thành một thách thức lớn. Lý do chọn đề tài này xuất phát từ nhận thức về tầm quan trọng của việc cải thiện hiệu suất của các mô hình chú thích ảnh hiện tại. Mặc dù đã có nhiều nghiên cứu trong lĩnh vực chú thích ảnh, tuy nhiên, những phương pháp truyền thống thường gặp hạn chế trong việc hiểu được ngữ cảnh và sự liên quan phức tạp giữa các yếu tố trong ảnh. Đồng thời sự phát triển mạnh mẽ của đồ thị tri thức đã mở ra một hướng mới hứa hẹn cung cấp khả năng hiểu sâu sắc về mối quan hệ Semantic giữa các thành phần trong ảnh. Chọn phương pháp R-CNN (Region-based Convolutional Neural Network) làm cơ sở nền tảng là để tận dụng khả năng tốt của mô hình trong việc phát hiện đối tượng và vùng quan trọng trong ảnh. Sự kết hợp giữa R-CNN và đồ thị tri thức hứa hẹn tạo ra một mô hình mạnh mẽ, có khả năng chú thích ảnh chính xác và hiểu sâu về bối cảnh Semantic của nó.

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Kim Quốc
• Tác giả: Đinh Xuân Thao
• Số trang: 74
• File PDF-TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Nguyễn Tất Thành 2023

Link download
https://elib.ntt.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=48397
https://drive.google.com/file/d/161x7E8Q_tJ3T21yEecI_4i5cGRe2wIlP
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1