Luận Văn Thạc Sĩ Điều Kiện Karush-Kuhn-Tucker Mạnh Cho Bài Toán Tối Ưu Đa Mục Tiêu

Với các bài toán tối ưu đa mục tiêu có ràng buộc, các điều kiện tối ưu Fritz John chỉ đảm bảo các nhân tử Lagrange không đồng thời bằng 0; các điều kiện tối ưu Karush – Kuhn – Tucker đảm bảo nhân tử Lagrange tương ứng với hàm mục tiêu khác 0. Thành phần nào của nhân tử Lagrange tương ứng với hàm mục tiêu khác 0 thì thành phần tương ứng của hàm mục tiêu có mặt trong các điều kiện cần tối ưu. Người ta mong muốn tất cả các thành phần của hàm mục tiêu đều có mặt trong điều kiện cần tối ưu, có nghĩa là tất cả các nhân tử Lagrange tương ứng với các thành phần của hàm mục tiêu là khác 0. Khi đó, điều kiện Karush – Kuhn – Tucker (KKT) được gọi là mạnh.

• Luận văn thạc sĩ toán học
• Chuyên ngành Phương pháp toán sơ cấp
• Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS Đỗ Văn Lưu
• Tác giả: Mai Thanh Văn
• Số trang: 57
• File PDF-TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Thăng Long 2016

Link download
https://drive.google.com/file/d/1iKEmw0wL-bya2KP4Wa1hybHMAGo4jCMo
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1