Luận Văn Thạc Sĩ Điều Kiện Tối Ưu Và Tính Đối Ngẫu Cho Bài Toán Tối Ưu Đa Mục Tiêu Không Trơn

Điều kiện tối ưu và đối ngẫu là các hướng nghiên cứu quan trọng của lý thuyết tối ưu đa mục tiêu. Với một bài toán tối ưu không trơn, người ta thường dùng các khái niệm dưới vi phân để thiết lập các điều kiện tối ưu và các định lý đối ngẫu như các dưới vi phân lồi, Clarke, Michel - Penot, Mordukhovich, dưới vi phân suy rộng. T.D. Chuong [2], 2013 đã sử dụng giải tích biến phân, dạng không trơn của quy tắc Fermat và dưới vi phân Mordukhovich để thiết lập các điều kiện tối ưu và các định lý đối ngẫu kiểu Wolfe cho nghiệm hữu hiệu chính thường và nghiệm hữu hiệu cô lập của bài toán tối ưu đa mục tiêu có ràng buộc đẳng thức và bất đẳng thức. T.D. Chuong - D.S. Kim [3], 2014 đã thiết lập các điều kiện tối ưu và các định lý đối ngẫu kiểu Wolfe và Mond - Weir cho nghiệm hữu hiệu và nghiệm hữu hiệu yếu của bài toán

• Luận văn thạc sĩ toán học
• Chuyên ngành Toán ứng dụng
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Đỗ Văn Lưu
• Tác giả: Trần Thị Lan Hương
• Số trang: 54
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Khoa học - Đại học Thái Nguyên 2018

Link Download
http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn...toan-toi-uu-da-muc-tieu-khong-tron-59094.html
https://drive.google.com/uc?id=1rQOCBgbDvP0ARVKKJEhbZHrvyWnPdg7E
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1