Luận Văn Thạc Sĩ Đối Ngẫu Của Bài Toán Tối Ưu Đa Mục Tiêu

Discussion in 'Chuyên Ngành Khoa Học Tự Nhiên' started by quanh.bv, May 12, 2017.

  1. quanh.bv

    quanh.bv Guest

    [​IMG]
    Đối Ngẫu Của Bài Toán Tối Ưu Đa Mục Tiêu
    Lý thuyết đối ngẫu là một bộ phận quan trọng của lý thuyết tối ưu. Với bài toán cực tiểu người ta xây dựng bài toán đối ngẫu cực đại và thiết lập các định lý đối ngẫu mạnh, yếu, ngược. Các loại bài toán đối ngẫu thường được nghiên cứu là: đối ngẫu Lagrange, đối ngẫu Wolfe, đối ngẫu Weir – Mond, đối ngẫu Nakayama, đối ngẫu Bot – Wanka. Các định lý đối ngẫu mạnh có nhiều ứng dụng trong việc xây dựng các thuật toán tìm nghiệm tối ưu. Lý thuyết đối ngẫu cho các bài toán tối ưu đa mục tiêu đã được phát triển bởi nhiều tác giả như: J. Jahn, N. Nakayama, P. Wolfe, T. Weir, B. Mond, R.I. Bot, G. Wanka,..
    • Luận văn thạc sĩ toán học
    • Chuyên ngành toán giải tích
    • Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS Đỗ Văn Lưu
    • Tác giả: Nguyễn Quang Phú
    • Số trang: 58
    • Kiểu file: PDF
    • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
    • Đại học Thái Nguyên 2013
    Link Download
    http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn/chi-tiet/doi-ngau-cua-bai-toan-toi-uu-da-muc-tieu-38778.html

    https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
     

Share This Page