Luận Văn Thạc Sĩ Dự Báo Chất Lượng Không Khí Dựa Trên Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian

Dự Báo Chất Lượng Không Khí Dựa Trên Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian​

Khi quá trình đô thị hóa và công nghiệp hóa tiếp tục diễn ra, vấn đề chất lượng không khí ngày càng trở nên nổi bật song song với sự phát triển kinh tế nhanh chóng. Vì lý do này, Liên hợp quốc đã thiết lập Ngày Quốc tế về Không khí sạch và Bầu trời xanh, kêu gọi cộng đồng quốc tế cùng hợp tác để chống ô nhiễm không khí. Không chỉ không khí bị ô nhiễm ảnh hưởng đến các hoạt động kinh tế - xã hội mà các hạt vật chất, khí độc hại như CO2, PM2.5, PM10 và các chất ô nhiễm khác có thể gây tác hại nghiêm trọng đến sức khỏe con người. Do đó, dự đoán chất lượng không khí với độ chính xác cao là điều cần thiết để ngăn ngừa ô nhiễm không khí và bệnh tật. Nhiều học giả [1] đã thực hiện các nghiên cứu chuyên sâu về dự đoán chất lượng không khí, chủ yếu được chia thành hai loại phương pháp: phương pháp dự đoán truyền thống dựa trên dự đoán số và dự đoán thống kê, v.v. và phương pháp dự đoán dựa trên “machine learning.” Trong số đó, dự báo bằng số chủ yếu thông qua việc xây dựng các mô hình khí tượng để dự đoán mức độ ô nhiễm không khí; Dự đoán thống kê dựa trên dữ liệu lịch sử về chất lượng không khí để xây dựng các mô hình thống kê nhằm phân tích xu hướng thay đổi chất lượng không khí mà không liên quan đến các phản ứng vật lý và hóa học phức tạp của các chất ô nhiễm.

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Võ Thị Hồng Thắm
• Tác giả: Nguyễn Duy Nguyên
• Số trang: 74
• File PDF-TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Nguyễn Tất Thành 2024

Link download
https://elib.ntt.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=50822
https://drive.google.com/file/d/1bnYcSw0KKcBo51lKd6dvXoUuAWqg7g_R
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1