Luận Văn Thạc Sĩ Dự Báo Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian Dựa Trên Hệ Suy Luận ANFIS

Dự Báo Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian Dựa Trên Hệ Suy Luận ANFIS​

Khai thác dữ liệu quá khứ để dự báo dữ liệu tương lai với độ chính xác cao là vấn đề thử thách. Hệ suy luận ANFIS (Adaptive Neuro-fuzzy Inference System) là một trong các kỹ thuật dùng để dự báo dữ liệu chuỗi thời gian. Vì vậy, luận văn đề xuất mô hình dự báo đa trị dựa trên hệ suy luận ANFIS. Từ đó, luận văn xây dựng thuật toán huấn luyện và thuật toán kiểm thử dựa trên mô hình đã đề xuất. Để minh chứng tính hiệu quả của mô hình đề xuất, luận văn xây dựng ứng dụng thực nghiệm dự báo giá cổ phiếu trên cơ sở dữ liệu Cophieu68. Để thực hiện bài toán dự báo giá cổ phiếu dựa trên mô hình mạng ANFIS, luận văn lần lượt tiếp cận các phương pháp suy luận mờ, mạng nơron nhân tạo ANN và cấu trúc mô hình mạng neuro-fuzzy truyền thống. Từ đó, luận văn đề xuất mạng neuro-fuzzy ANFIS và mô hình ứng dụng thực nghiệm cho bài toán dự báo giá cổ phiếu trên cơ sở mô hình đã đề xuất, luận văn trình bày các thuật toán huấn luyện và kiểm thử dựa trên ngôn ngữ Matlab.

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn: PGS. TS. Quản Thành Thơ
• Tác giả: Nguyễn Thị Thu Hiền
• Số trang: 99
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại Học Công Nghệ TP. Hồ Chí Minh 2016

Link Download
http://data.lib.hutech.edu.vn/Bookdetails.aspx?id=110600
https://drive.google.com/uc?id=161NQw3WRao1O69rTftUPnnPNlpn2OSkw
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1