Luận Văn Thạc Sĩ Dự Báo Mực Nước Sông Nhà Bè Theo Tiếp Cận Khai Phá Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian

Dự Báo Mực Nước Sông Nhà Bè Theo Tiếp Cận Khai Phá Dữ Liệu Chuỗi Thời Gian​

Luận văn trình bày về phương pháp dự báo dữ liệu chuỗi thời gian kết hợp giữa mô hình Auto Regression Integrated Move Average (ARIMA) và Support Vector Machine (SVM) cùng ứng dụng mô hình kết hợp này vào bài toán dự báo mực nước sông Nhà bè. Đối tượng nghiên cứu của đề tài tập trung vào các mô hình dự báo dữ liệu chuỗi thời gian đặc biệt là mô hình ARIMA, thuật giải SVM và phương pháp kết hợp ARIMA và SVM trong dự báo dữ liệu chuỗi thời gian. Bên cạnh đó đề tài còn trình bày kết quả áp dụng các mô hình dự báo dữ liệu chuỗi thời gian vào thực tế dựa trên bộ dữ liệu được thu thập của trạm Tân An huyện Nhà bè.

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn: PGS. TS. Đỗ Phúc
• Tác giả: Vũ Khánh Tường Vân
• Số trang: 79
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại Học Công Nghệ TP. Hồ Chí Minh 2017

Link Download
http://data.lib.hutech.edu.vn/Bookdetails.aspx?id=116886
https://drive.google.com/uc?id=1jPTEO_3-1apvU1gYCbQH2bewLMZdxMoQ
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1