Luận Văn Thạc Sĩ Dự Báo Xu Hướng Chứng Khoán Tại Việt Nam Bằng Phương Pháp Học Máy

Discussion in 'Chuyên Ngành Hệ Thống Thông Tin' started by nhandang123, Aug 15, 2016.

  1. nhandang123

    nhandang123 Guest

    [​IMG]
    Dự Báo Xu Hướng Chứng Khoán Tại Việt Nam Bằng Phương Pháp Học Máy
    Thế giới ngày càng trở nên “phẳng” hơn, đó là nhờ các thành tựu của việc phát triển công nghệ thông tin, đặc biệt là sự bùng nổ mạnh mẽ của mạng Internet. Nhờ internet làm xóa bỏ, không còn khoảng cách không gian và địa lý, tạo điều kiện cho chúng ta tiếp cận và thu nhận được nhiều thông tin hơn, song không phải tất cả các thông tin đều có ích cho mỗi người mà chúng ta phải biết chắt lọc, tổng hợp và phân tích các thông tin để phục vụ cho mục đích của mình. Trên thực tế với lượng dữ liệu khổng lồ được tổng hợp lưu trữ thì chỉ có một phần nhỏ được phân tích thường xuyên và có ích, số còn lại chúng ta vẫn chưa khai thác, phát hiện được hết các tri thức trong đó. Các phương pháp quản trị và khai thác dữ liệu truyền thống ngày càng không đáp ứng được nhu cầu khai thác, phát hiện thông tin. Do đó đã phát triển một khuynh hướng kỹ thuật mới đó là kỹ thuật Phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu ( KDD – Knowledge Discorvery and Data Mining). Các kỹ thuật này đã và đang được nghiên cứu và áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong đó thì khai phá dữ liệu (Data mining) là lĩnh vực đang phát triển mạnh mẽ, có nhiều ứng dụng thực tiễn và hướng nghiên cứu về dự báo được coi là rất quan trọng trong nhiều ngành, trong đó nó đặc biệt quan trọng trong quản lý vĩ mô và kinh doanh.
    • Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
    • Chuyên ngành Hệ thống thông tin
    • Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Văn Vinh - TS. Nguyễn Phú Bình
    • Tác giả: Trần Đức Huân
    • Số trang: 55
    • Kiểu file: PDF
    • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
    • Đại học Quốc gia Hà Nội 2014
    Link Download
    http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1055117
    https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
     
    Last edited by a moderator: Sep 10, 2017

Share This Page