Luận Văn Thạc Sĩ Dự Đoán Và Phân Tích Các Trạng Thái Của Histone Trong Chuỗi DNA Bằng Phương Pháp Conditional Random

Dự Đoán Và Phân Tích Các Trạng Thái Của Histone Trong Chuỗi DNA Bằng Phương Pháp Conditional Random Fields​

Trong một vài thập niên gần đây bài toán khai phá dữ liệu đã trở thành một trong những hướng nghiên cứu quan trọng trong lĩnh vực khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo. Điều này dễ hiểu vì khối lượng dữ liệu mà con người có là rất lớn nhưng việc tìm ra dữ liệu có ích lại là vấn đề khó. Trước đây người ta thường dùng các phương pháp thực nghiệm và kinh nghiệm của con người để rút ra các tri thức có nghĩa trong khối lượng dữ liệu khổng lồ. Có rất nhiều các nghiên cứu và đề xuất được ứng dụng trong đời sống khẳng định đây là hướng nghiên cứu bền lâu và có ý nghĩa thực tiễn rất lớn. Khai phá dữ liệu được hiểu một cách đơn giản là từ những dữ liệu đang có, bằng các phương pháp tính toán khoa học trích rút ra các dữ liệu có ích đối với con người. Các kỹ thuật chính được áp dụng chính trong lĩnh vực này được kế thừa từ nhiều lĩnh vực khác nhau như: Cơ sở dữ liệu, học máy (machine learning), trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence), lý thuyết thông tin (information theory), và xác suất thống kê (probability and statistics).

• Luận văn thạc sĩ
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: GS. TSKH. Hồ Tú Bảo
• Tác giả: Trần Đăng Hưng
• Số trang: 77
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2006

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1007742
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1