Dưới Vi Phân Suy Rộng Và Ứng DụngLý thuyết các điều kiện tối ưu cho nghiệm hữu hiệu của các bài toán tối ưu đa mục tiêu là một bộ phận quan trọng của tối ưu hóa. Với các bài toán tối ưu không trơn, công cụ để tiếp cận nghiên cứu hiệu quả là giải tích lồi và giải tích không trơn. Với các bài toán gồm các hàm mục tiêu và ràng buộc Lipschitz địa phương, người ta sử dụng dưới vi phân Clarke, dưới vi phân Michel - Penot, dưới vi phân Mordukhovich. Bài toán với dữ liệu nửa liên tục trên hoặc dưới được xử lí bằng công cụ hiệu quả là dưới vi phân Clarke - Rockafellar. Luận văn thạc sĩ toán học Chuyên ngành Toán ứng dụng Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS Đỗ Văn Lưu Tác giả: Trần Tuấn Phương Số trang: 56 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học Thái Nguyên 2012 Link Download http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn/chi-tiet/duoi-vi-phan-suy-rong-va-ung-dung-37688.htmlhttps://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
