Luận Văn Thạc Sĩ Giảm Thiểu Ảnh Hưởng Của Các Tấn Công Từ Chối Dịch Vụ Phân Tán Vào Các Website

Giảm Thiểu Ảnh Hưởng Của Các Tấn Công Từ Chối Dịch Vụ Phân Tán Vào Các Website​

Phân loại lưu lượng truy vấn hợp lệ và tấn công dựa trên các đặc điểm hành vi truy cập của người dùng là một trong các phương pháp hiệu quả để phòng chống tấn công DDoS với chi phí rẻ, dễ triển khai mà không phải can thiệp vào cấu trúc mạng, giao thức. Tuy vậy những đề xuất, kết quả nghiên cứu trước đó vẫn tồn tại những hạn chế, do sử dụng các kết quả thống kê về hành vi truy cập đã khá lỗi thời. Hiện nay sự xuất hiện của công nghệ WebCache, Ajax, RSS, nén và giải nén... đã làm thay đổi phương thức tải dữ liệu cũng như hành vi tương tác của người dùng với web dẫn đến các thuộc tính về hành vi truy cập này cũng thay đổi. Vì vậy trong luận văn này, chúng tôi chứng minh rằng khi sử dụng mô hình dữ liệu mới thì các phương pháp cũ cho kết quả phát hiện sai truy cập hợp pháp là tấn công tương đối lớn. Từ đó chúng tôi giới thiệu một đề xuất mới dựa trên việc sử dụng các bẫy thời gian, thống kê tần xuất các yêu cầu tải trang cũng như độ lớn của các đối tượng tải trong mỗi khoảng thời gian được phân chia hợp lý, phân biệt với những thuộc tính có tính chất lặp lại liên tục, có hệ thống của lưu lượng tấn công. Thông qua quá trình mô phỏng và kết quả thu được sẽ chứng minh tính hiệu quả của phương pháp cũng như đảm bảo độ tin cậy, tỉ lệ phát hiện sai chấp nhận được.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Truyền dữ liệu và Mạng máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Đại Thọ
• Tác giả: Nguyễn Văn Linh
• Số trang: 84
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2015

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1060680
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1