Gom Cụm Không Gian Con Dựa Vào Ràng BuộcMột số lĩnh vực ứng dụng như sinh học và địa lý tạo ra một số lượng lớn dữ liệu, để sử dụng được dữ liệu đó cần phải có các phương pháp khai thác dữ liệu hiệu quả, trong đó nhiệm vụ chính là gom cụm dữ liệu. Tuy nhiên, các phương pháp gom cụm truyền thống thường không phát hiện các cụm có ý nghĩa vì hầu hết các bộ dữ liệu trong thế giới thực được đặc trưng bởi không gian dữ liệu có chiều rộng, thưa thớt. Các bộ dữ liệu thường chứa các cụm thú vị được ẩn trong các không gian con khác nhau của không gian đặc trưng ban đầu. Điều này dẫn đến các kỹ thuật gom cụm không gian đã được đề xuất, nhằm mục đích xác định tự động các không gian con của không gian đặc trưng, trong đó có tồn tại các cụm. Ngoài ra, kết quả của quá trình gom cụm còn có vai trò cung cấp dữ liệu đầu vào cho các bài toán phân lớp, trong đó một cụm được xem như là một lớp, khi đó bài toán phân lớp chỉ có ý nghĩa khi số lớp lớn hơn từ hai lớp trở lên. Luận văn thạc sĩ tin học Chuyên ngành Công nghệ thông tin Người hướng dẫn: PGS. TS. Võ Đình Bảy Tác giả: Lê Xuân Mạnh Số trang: 81 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại Học Công Nghệ TP. Hồ Chí Minh 2018 Link Download http://data.lib.hutech.edu.vn/Bookdetails.aspx?id=120289 https://drive.google.com/uc?id=1K8KmUBhNyj9kUxmsEBbVSA_gr11KHTgLhttps://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1