Luận Văn Tốt Nghiệp Hệ Thống Hỗ Trợ Phân Loại Văn Bản Tiếng Việt

Hệ Thống Hỗ Trợ Phân Loại Văn Bản Tiếng Việt​

Với sự phát triển của web, một số lượng lớn các tài liệu được đăng tải trên Internet. Các thư viện số, các nguồn tin tức và dữ liệu của các cá nhân và công ty được lưu trữ ngày càng nhiều hơn. Tự động phân loại văn bản ngày càng trở nên quan trọng để đối phó với khối dữ liệu đồ sộ này. Có nhiều cách tiếp cận khác nhau đã được đề xuất cho vấn đề phân loại văn bản tự động . Trong số đó, cây quyết định (Decision Tree) và máy học vector hỗ trợ (Support Vector Machine) là hai phương pháp tiếp cận có những ưu điểm về thời gian thực hiện ngắn và hiệu quả cao. Vì vậy, trong luận văn này sẽ tập trung nghiên cứu hai phương pháp cây quyết định và máy học vector hỗ trợ để áp dụng cho bài toán phân loại văn bản tiếng Việt. Ngoài ra, một số phương pháp tách từ sẽ được nghiên cứu và áp dụng cho tiền xử lý tài liệu văn bản.

• Luận văn tốt nghiệp đại học
• Chuyên ngành Công nghệ Phần mềm
• Người hướng dẫn khoa học: TS.GVC Trần Cao Đệ
• Tác giả: Lê Thị Kiều Trang
• Số trang: 94
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Cần Thơ 2011

Link Download
http://nitroflare.com/view/21BA0FB75D7E943/lrc450.pdf
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1