Luận Văn Thạc Sĩ Học Cấu Trúc Mạng Logic Markov Và Ứng Dụng Trong Bài Toán Phân Lớp

Học Cấu Trúc Mạng Logic Markov Và Ứng Dụng Trong Bài Toán Phân Lớp​

Trong sự phát triển về Công nghệ thông tin hiện nay vấn đề xử lý, tính toán không còn thuần túy là tính toán trên các dữ liệu kiểu số biểu diễn dưới dạng cấu trúc, bảng biểu hay véc tơ, vv. Nó đã được phát triển mở rộng xử lý trên dữ liệu kiểu hình ảnh, âm thanh, văn bản, đồ thị và nhiều kiểu khác nữa. Trong sự phát triển đó của Công nghệ, học máy được xem là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo với mục tiêu là nghiên cứu các thuật toán cho phép máy tính có thể học được các khái niệm. Thường học máy được phân làm hai phương pháp: phương pháp quy nạp và phương pháp suy diễn. Đến nay học máy có ứng dụng rộng khắp trong các ngành khoa học, sản xuất, đặc biệt những ngành cần phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ. Một số ứng dụng thường thấy: Rôbốt, trò chơi, phân tích thị trường chứng khoán, phát hiện gian lận tài chính, phân tích ảnh thiên văn, phân loại chuỗi gene, quá trình hình thành gene, phân tích ảnh X quang, các hệ chuyên gia chẩn đoán tự động, tìm kiếm, nhận dạng hay nhiều ứng dụng liên quan tới xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

• Luận văn thạc sĩ khoa học
• Chuyên ngành Đảm bảo toán học cho máy tính và hệ thống tính toán
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Thị Minh Huyền
• Tác giả: Phạm Đình Hiệu
• Số trang: 56
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2012

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1023666&sp=T&sp=3&suite=def
http://sachviet.edu.vn/forums/dvd-ebook-luan-van.117/
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1