Luận Án Tiến Sĩ Kết Hợp Cấu Trúc R-Tree Với Đồ Thị Tri Thức Cho Mô Hình Tìm Kiếm Ảnh

Luận án đã nghiên cứu một số cải tiến cấu trúc R-Tree và đồ thị tri thức cho bài toán tìm kiếm ảnh. Đóng góp chính của luận án là đề xuất mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên sự kết hợp cấu trúc R-Tree với đồ thị tri thức nhằm nâng cao hiệu quả tìm kiếm. Các đóng góp cụ thể bao gồm:
(1) Đề xuất các cải tiến đối với cấu trúc R-Tree và thiết kế RS-Tree với các khối cầu dữ liệu kết hợp đồ thị láng giềng và xây dựng cấu NBGraphRST để nâng cao độ chính xác tìm kiếm ảnh. Đồng thời đề xuất các thuật toán và các mô hình tìm kiếm ảnh theo nội dung dựa trên các cấu trúc đã xây dựng;
(2) Xây dựng đồ thị tri thức dựa trên tập dữ liệu ảnh Visual Genome để lưu trữ và mô tả các thông tin ngữ nghĩa của hình ảnh, các mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các đối tượng trong ảnh. Từ đó, xây dựng mô hình tìm kiếm ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa dựa trên sự kết hợp cấu trúc RS-Tree với đồ thị tri thức để nâng cao hiệu quả tìm kiếm ảnh.

• Luận án tiến sĩ tin học
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Lê Mạnh Thạnh, TS. Văn Thế Thành
  
• Tác giả: Lê Thị Vĩnh Thanh
• Số trang: 139
• Kiểu File: PDF_TRUE
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Khoa học - Đại học Huế 2023

Link download
https://luanvan.moet.gov.vn/?page=1.3&view=41957
https://drive.google.com/file/d/1cnFqlPW0CHi49gTrFaZjWvh-FLjGH7e1
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1