Luận Văn Thạc Sĩ Kết Hợp Mô Hình Học Máy Thống Kê Với Mô Hình Học Dựa Trên Luật Đề Khử Nhập Nhằng Nghĩa Từ Tiếng Việt

Kết Hợp Mô Hình Học Máy Thống Kê Với Mô Hình Học Dựa Trên Luật Đề Khử Nhập Nhằng Nghĩa Từ Tiếng Việt​

Một từ có thể có hơn một nghĩa phân biệt và nó có thể được dịch theo nhiều cách khác nhau phụ thuộc vào ngữ cảnh mà nó xuất hiện. Khử nhập nhằng nghĩa của từ là bài toán xác định nghĩa đúng của một từ đa nghĩa trong một ngữ cảnh xác định. Vấn đề này được nêu lên như một bài toán riêng biệt lần đầu tiên vào cuối những năm 1940 và nó được coi là một trong những vấn đề lâu đời nhất của lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Bài toán này nhận được nhiều sự quan tâm từ sớm như vậy là do xử lý nhập nhằng nghĩa của từ đóng vai trò quan trọng trong nhiều bài toán khác của xử lý ngôn ngữ tự nhiên như dịch máy, tìm kiếm thông tin, v...v. Đã có rất nhiều các nghiên cứu khử nhập nhằng nghĩa của từ trên các ngôn ngữ khác nhau như tiếng Anh, tiếng Trung Quốc, v...v. Tuy nhiên, theo hiểu biết của chúng tôi, chưa có nhiều các nghiên cứu khử nhập nhằng nghĩa của từ tiếng Việt. Chính vì vậy, việc nghiên cứu khử nhập nhằng nghĩa của từ tiếng Việt là cần thiết. Trong nhiều cách tiếp cận để giải quyết bài toán khử nhập nhằng này, phương pháp học máy thống kê đã cho thấy những ưu điểm khi so sánh với các phương pháp khác. Tuy nhiên, đối với các mô hình học máy thống kê xây dựng để khử nhập nhằng nghĩa của từ vẫn còn tồn tại vấn đề như các mô hình này xây dựng trên nguyên lý thống kê chung và không thể giải quyết được vài trường hợp ngoại lệ không tuân theo quy luật thống kê.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Lê Anh Cường
• Tác giả: Đinh Phú Hùng
• Số trang: 52
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2013

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1045059
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1