Trong những năm gần đây, khai phá dữ liệu dữ liệu đồ thị là chủ đề thu hút sự quan tâm của cộng đồng nghiên cứu về khai phá dữ liệu và học máy và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như: phân tích dữ liệu hóa học, sinh học, phân tích mạng máy tính, phân tích mạng xã hội..[4, 5, 6]. Theo tìm hiểu của tác giả, các nghiên cứu liên quan đến khai phá dữ liệu đồ thị thường tập trung vào các bài toán như: liệt kê và đếm (Enumeration and Counting), phân lớp đồ thị (graph classification), phân cụm đồ thị (graph clustering), học bán giám sát (semi-supervisedlearning), tóm tắt đồ thị (graph summarization), khai phá đồ thị phổ biến (frequent graph mining)… Luận văn thạc sĩ tin học Chuyên ngành Khoa học máy tính Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Nguyễn Long Giang Tác giả: Hoàng Việt Dũng Số trang: 75 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên 2018 Link Download http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn/Chi-tiet/khai-pha-do-thi-con-pho-bien-va-ung-dung-61978.html https://drive.google.com/uc?id=1XEZqJuEtR4VjW5r_jOF7B8Q2kJFGQ5qShttps://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
