Phân cụm dữ liêu là quá trình nhóm một tập các đối tượng tương tự nhau trong tập dữ liêu vào các cụm sao cho các đối tượng thuộc cùng một cụm là tương đồng còn các đối tượng thuộc các cụm khác nhau sẽ không tương đồng. Phân cụm dữ liêu không đòi hỏi phải định nghĩa trước các mẫu dữ liêu huấn luyện. Vì thế, có thể coi phân cụm dữ liêu là một cách học không giám sát (unsupervised learning). Các Kỹ thuật phân cụm được ứng dụng rất nhiều trong các lĩnh vực tài chính ngân hành để phân lọai các nhóm khách hàng khác nhau. Ngoài ra phân cụm dữ liêu còn có thể được sử dụng như một bước tiền xử lý cho các giải thuật khai phá dữ liệu khác như phân loại và mô tả đặc điểm, có tác dụng phát hiện ra các cụm. Luận văn thạc sĩ tin học Chuyên ngành Khoa học máy tính Người hướng dẫn: TS. Nguyễn Huy Đức Tác giả: Hoàng Hà Đức Số trang: 83 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên 2016 Link Download http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn...g-giai-thuat-di-truyen-va-ung-dung-55841.html https://drive.google.com/uc?id=1GQhkpSIzVHG2dXdTAyqkMTCN6vdizcYUhttps://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1