Luận Văn Thạc Sĩ Khai Phá Luật Kết Hợp Mờ Và Ứng Dụng Trong Cơ Sở Dữ Liệu Cước Điện Thoại

Khai Phá Luật Kết Hợp Mờ Và Ứng Dụng Trong Cơ Sở Dữ Liệu Cước Điện Thoại ​

Chúng ta đang sống trong một xã hội ngập tràn dữ liệu: dữ liệu khoa học, dữ liệu y tế, dữ liệu nhân khẩu học, dữ liệu tài chính, và các dữ liệu tiếp thị... Con người không có thời gian để xem xét hết các dữ liệu này. Vì vậy, chúng ta phải tìm cách để phân tích dữ liệu tự động, để phân loại dữ liệu tự động, để tổng hợp dữ liệu tự động, để phát hiện và mô tả các xu hướng trong nó tự động, và để cảnh báo các dị thường tự động. Đây là một trong những lĩnh vực năng động và thú vị nhất của cộng đồng nghiên cứu cơ sở dữ liệu (CSDL). Các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực bao gồm số liệu thống kê, trực quan hóa, trí tuệ nhân tạo, và học máy đang đóng góp cho lĩnh vực này. Bề rộng của lĩnh vực này làm cho chúng ta khó có thể nắm bắt được những tiến bộ phi thường của nó trong vài thập kỷ qua [19]. Khai phá dữ liệu (KPDL) là một chủ đề mới, nhưng số lượng các bài báo dành cho chúng (cả quan điểm lý thuyết và thực tiễn) là khá ấn tượng. KPDL đã trở thành một trong những hướng nghiên cứu chính trong lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ tri thức. Hàng loạt nghiên cứu, đề xuất ra đời đã được thử nghiệm và ứng dụng thành công vào đời sống.

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: PGS. TS. Đoàn Văn Ban
• Tác giả: Trịnh Thị Anh Loan
• Số trang: 79
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2010

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1003119
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1