Luận Án Tiến Sĩ Khai Phá Mẫu Dãy Có Trọng Số Trong Cơ Sở Dữ Liệu Dãy

Discussion in 'Chuyên Ngành Hệ Thống Thông Tin' started by quanh.bv, Jul 12, 2021.

  1. quanh.bv

    quanh.bv Administrator Quản Trị Viên

    [​IMG]
    Đề xuất 02 thuật toán khai phá mẫu dãy lợi ích cao với khoảng cách thời gian trên CSDL dãy định lượng có khoảng cách thời gian là UIPrefixSpan và HUISP. Trong đó thuật toán UIPrefixSpan sử dụng chiến lược 2 pha: pha 1 thực hiện sinh ra các mẫu ứng viên mẫu dãy lợi cao với khoảng cách thời gian, pha 2 thực hiện tính lại lợi ích thực của các mẫu ứng viên và tìm ra mẫu dãy lợi ích cao với khoảng cách thời gian. Thuật toán HUISP sử dụng một cấu trúc bảng là bảng lợi ích để duy trì ngưỡng cận trên và lợi ích thực của các mẫu dãy và một cấu trúc bảng chỉ mục để tăng tốc tìm kiếm khi xây dựng các CSDL chiếu trên CSDL dãy định lượng có khoảng cách thời gian.
    • Luận án tiến sĩ tin học
    • Chuyên ngành Hệ thống thông tin
    • Hướng dẫn: TS. Nguyễn Trường Thắng, GS.TS. Vũ Đức Thi
    • Tác giả: Trần Huy Dương
    • Số trang: 151
    • Kiểu File: PDF
    • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
    • Học viện Khoa học và Công nghệ 2021
    Link download
    http://luanvan.moet.edu.vn/?page=1.3&view=37797
    https://drive.google.com/uc?id=1m9mawjmT-jtbepeCkrDXl44-D4HVdd6i
    https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
     

Share This Page