Luận Văn Thạc Sĩ Khai Phá Mẫu Phổ Biến Luật Kết Hợp Và Thước Đo Tương Quan

Khai Phá Mẫu Phổ Biến Luật Kết Hợp Và Thước Đo Tương Quan​

Trong những năm gần đây, cùng với sự phát triển vượt bậc của khoa học và công nghệ, khả năng thu thập và lưu trữ dữ liệu được nâng cao đáng kể, điều này đồng nghĩa với việc một lượng lớn dữ liệu được lưu trữ trên các thiết bị nhớ tăng lên không ngừng. Cũng chính vì thế mà từ đây con người gặp phải một bất cập lớn trong việc phân tích một kho dữ liệu khổng lồ để rút ra được các quyết định hữu ích, ứng dụng trong hầu hết các lĩnh vực khoa học, kinh tế, xã hội. Khai phá dữ liệu – Data mining là một lĩnh vực khoa học liên ngành, nhằm tự động hóa quá trình khai phá thông tin, tri thức hữu ích tiềm ẩn trong cơ sở dữ liệu của các tổ chức, doanh nghiệp,...Đây là lĩnh vực khoa học tiềm năng, mang lại nhiều lợi ích thiết thực, đồng thời thể hiện ưu thế vượt trội hơn hẳn so với các công cụ phân tích dữ liệu truyền thống. Khai phá Mẫu phổ biến – Frequent pattern mining (hay còn gọi là “Mẫu thường xuyên ”) đóng vai trò thiết yếu trong khai phá luật kết hợp, mối tương quan, và mối quan hệ thú vị khác nhau trong dữ liệu. Hơn nữa, nó giúp phân lớp, phân cụm dữ liệu, và hỗ trợ khá tốt các nhiệm vụ khai phá dữ liệu. Do vậy, khai phá mẫu phổ biến đã trở thành nhiệm vụ khai phá dữ liệu quan trọng và là một chủ đề cần khai phá và tìm kiếm dữ liệu [1].

• Luận văn thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Chuyên ngành Hệ thống thông tin
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Công Điều
• Tác giả: Vũ Mỹ Hạnh
• Số trang: 88
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Quốc gia Hà Nội 2011

Link Download
http://dlib.vnu.edu.vn/iii/cpro/DigitalItemViewPage.external?lang=vie&sp=1003169
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1