Luận Văn Thạc Sĩ Khai Phá Tập Mục Lợi Ích Cao Sử Dụng Cấu Trúc Cây Tiền Tố

Khai Phá Tập Mục Lợi Ích Cao Sử Dụng Cấu Trúc Cây Tiền Tố​

Khai phá tập mục thường xuyên đóng vai trò quan trọng trong nhiều nhiệm vụ khai phá dữ liệu. Khai phá tập mục thường xuyên xuất hiện như là bài toán con của nhiều lĩnh vực khai phá dữ liệu như khám phá luật kết hợp, khám phá mẫu tuần tự,… Bài toán khai phá luật kết hợp do Agrawal, T.Imielinski và A. N. Swami đề xuất và nghiên cứu lần đầu vào năm 1993 với mục tiêu là phát hiện các tập mục thường xuyên, từ đó tạo các luật kết hợp.
Trong mô hình khai phá tập mục lợi ích cao, giá trị của mục dữ liệu trong giao tác là một số (như số lượng đã bán của mặt hàng, gọi là giá trị khách quan), ngoài ra còn có bảng lợi ích cho biết lợi ích mang lại khi bán một đơn vị hàng đó (gọi là giá trị chủ quan). Lợi ích của tập mục là số đo lợi nhuận mà tập mục đó mang lại. Khai phá tập mục lợi ích cao là khám phá tất cả các tập mục có lợi ích không nhỏ hơn ngưỡng lợi ích tối thiểu của người sử dụng.

• Luận văn thạc sĩ Khoa học máy tính
• Chuyên ngành Khoa học máy tính
• Người hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Huy Đức
• Tác giả: Nguyễn Hồng Sâm
• Số trang: 92
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại học Thái Nguyên 2014

Link Download
http://tailieudientu.lrc.tnu.edu.vn...h-cao-su-dung-cau-truc-cay-tien-to-41776.html
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1