Khai Thác K Mẫu Tuần Tự ĐóngKhai thác mẫu tuần tự là một phần quan trọng của khai thác dữ liệu với các ứng dụng rộng rãi. Tuy nhiên, việc tùy chỉnh thông số minsup để phù hợp trong các thuật toán khai thác mẫu tuần tự nhằm tạo ra đúng số mẫu mà người dùng mong muốn là điều rất khó khăn và tốn thời gian. Để giải quyết vấn đề này, thuật toán khai thác k mẫu tuần tự đóng TSP [15] đã đưa ra phương án giới hạn lại số lượng k mẫu cần khai thác, nhưng thời gian thực hiện và bộ nhớ sử dụng của thuật toán cao. Vì thế, luận văn đề xuất thuật toán TKCS tìm k mẫu tuần tự đóng dựa trên thuật toán TKS[5]. Với k mẫu nhập vào thuật toán sẽ trả về k mẫu có độ hỗ trợ cao nhất trong CSDL. Kết quả thực thi cho thấy, Thuật toán TKCS có hiệu suất tốt hơn rất nhiều so với thuật toán TSP về chi phí thời gian cũng như bộ nhớ sử dụng. Ngoài ta thuật toán TKCS còn xử lý tốt trên các CSDL khác nhau, đặc biệt là các CSDL mẫu lớn. Luận văn thạc sĩ tin học Chuyên ngành Công nghệ thông tin Người hướng dẫn: TS. Phạm Thị Thiết Tác giả: Đỗ Thanh Tùng Số trang: 76 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại Học Công Nghệ TP. Hồ Chí Minh 2017 Link Download http://data.lib.hutech.edu.vn/Bookdetails.aspx?id=120275 https://drive.google.com/uc?id=1kcMCXMG0dm4HTec2tp1ShWe6F0rxajdchttps://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
