Khai Thác K Mẫu Tuần Tự Tối ĐạiKhai thác mẫu tuần tự đã được nghiên cứu rộng rãi trong cộng đồng khai thác dữ liệu. Hầu hết các nghiên cứu trước đây đòi hỏi phải tinh chỉnh ngưỡng hỗ trợ tối thiểu để thực hiện việc khai thác. Tuy nhiên, trong thực tế điều này gây khó khăn cho người sử dụng để lựa chọn giá trị ngưỡng thích hợp. Để khắc phục nhược điểm này, thuật toán khai thác k mẫu tuần tự đóng (TSP) đã đề xuất phương pháp giới hạn số lượng mẫu cần khai thác nhưng thời gian thực hiện và bộ nhớ sử dụng cao. Do đó, luận văn này đề xuất thuật toán TSP cải tiến (ITSP) để tối ưu thời gian và bộ nhớ sử dụng. Tuy nhiên, cả TSP và ITSP vẫn tồn tại mẫu con trong các mẫu thu được. Xuất phát từ vấn đề đó Luận văn đề xuất thuật toán TMSP dựa trên thuật toán ITSP để khai thác các mẫu có giá trị sao cho số lượng mẫu thu được không tồn tại mẫu con. Luận văn thạc sĩ tin học Chuyên ngành Công nghệ thông tin Người hướng dẫn: PGS. TS. Lê Hoài Bắc Tác giả: Nguyễn Thị Quyên Số trang: 86 Kiểu file: PDF Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại Học Công Nghệ TP. Hồ Chí Minh 2015 Link Download http://data.lib.hutech.edu.vn/Bookdetails.aspx?id=102189 https://drive.google.com/uc?id=1KzmzfABxRyOEMxU-fjEYrElqoCUywM0Phttps://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
