Luận Văn Thạc Sĩ Khai Thác Mẫu Phổ Biến Trên Cơ Sở Dữ Liệu Tăng Trưởng Sử Dụng Cấu Trúc Node-Set

Khai Thác Mẫu Phổ Biến Trên Cơ Sở Dữ Liệu Tăng Trưởng Sử Dụng Cấu Trúc Node-Set​

Ngành công nghiệp công nghệ thông tin ngày càng phát triển, đòi hỏi lượng thông tin lưu trữ ngày càng cao. Khả năng ứng dụng khai thác dữ liệu nhằm phát hiện các quy luật thông tin trong lượng dữ liệu khổng lồ, giúp đưa ra những quyết định đúng đắn mang lại cơ hội phát triển mạnh mẽ cho các doanh nghiệp. Mặc dù đã có nhiều thuật toán khai thác dữ liệu như Approri (Agrawal & Srikant,1994), Eclat (Zaki, 2000), FP-Growth (Han và các đồng sự, 2000) nhưng chưa hiệu quả và phù hợp với lượng lớn dữ liệu hiện nay. Gần đây, Node-list (Deng & Wang, 2010) và N-list (Deng, Wang, & Jiang, 2012) là hai cấu trúc dữ liệu được sử dụng phổ biến, nó được chứng minh là rất hiệu quả trong việc khai thác tập phổ biến. Vấn đề chính đặt ra đối với những cấu trúc này là, cả hai thuật toán đều phải mã hóa cho từng nút một của PPC-Tree với mã pre-order và post-order. Đây là nguyên nhân gây tốn bộ nhớ vá bất tiện trong quá trình khai thác tập phổ biến.

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn: PGS. TS. Võ Đình Bảy
• Tác giả: Lê Minh Tâm
• Số trang: 79
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại Học Công Nghệ TP. Hồ Chí Minh 2017

Link Download
http://data.lib.hutech.edu.vn/Bookdetails.aspx?id=120977
https://drive.google.com/uc?id=1og9bQP7dANO9kIi0rRP4bp3VnVvu1pJf
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1