Luận Văn Thạc Sĩ Khai Thác Phân Lớp Kết Hợp Trên Cơ Sở Dữ Liệu Được Cập Nhật

Discussion in 'Chuyên Ngành Công Nghệ Thông Tin' started by nhandanglv123, Mar 10, 2020.

  1. nhandanglv123

    nhandanglv123 Moderator

    [​IMG]
    Khai Thác Phân Lớp Kết Hợp Trên Cơ Sở Dữ Liệu Được Cập Nhật
    Trong thời đại công nghệ số như hiện nay, để truy cập vào một nguồn dữ liệu có độ chính xác cao đòi hỏi hệ thống căn phải đưa ra các giải pháp tối ưu trong quá trình xử lý nguồn dữ liệu thô ban đầu. Có rất nhiều các phương pháp và thuật toán khác nhau để thực hiện điều này, trong đó ta không thể không nhắc đến việc sử dụng luật phân lớp và luật kết hợp. Gần đây, một phương pháp mới về phân lớp trong khai thác dữ liệu được gọi là phân lớp dựa trên sự kết hợp (CBA), được đưa ra để khai thác luật phân lớp kết hợp (CARs). Phương pháp này thường có độ chính xác cao hơn so với phương pháp C4.5 (Quinlan, 1992). Vì vậy một số thuật toán để khai thác luật phân lớp kết hợp được phát triển trong những năm gần đây. Một số thuật toán điển hình như CBA (Liu và các đồng sự, 1998), CMAR (Li và các đồng sự, 2001), ECR-CARM.
    • Luận văn thạc sĩ tin học
    • Chuyên ngành Công nghệ thông tin
    • Người hướng dẫn: TS. Võ Đình Bảy
    • Tác giả: Lê Thiên Huy
    • Số trang: 60
    • Kiểu file: PDF
    • Ngôn ngữ: Tiếng Việt
    • Đại Học Công Nghệ TP. Hồ Chí Minh 2015
    Link Download
    http://data.lib.hutech.edu.vn/Bookdetails.aspx?id=99684
    https://drive.google.com/uc?id=119OGISYQrBPEhoK6g0LG3te749wHAtR1
    https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
     

Share This Page