Luận Văn Thạc Sĩ Khai Thác Top-Rank K Cho Tập Đánh Trọng Trên Cơ Sở Dữ Liệu Có Trọng Số

Khai Thác Top-Rank K Cho Tập Đánh Trọng Trên Cơ Sở Dữ Liệu Có Trọng Số​

Khai thác dữ liệu là lĩnh vực đã và đang được nghiên cứu nhiều trong thời gian vừa qua với mục đích hỗ trợ các nhà quản lý tìm ra mối quan hệ giữa các sản phẩm trong số lượng lớn danh mục sản phẩm và nhờ đó có thể giúp tăng doanh thu. Quá trình khai thác dữ liệu là quá trình phát hiện ra các mẫu thông tin có giá trị tiềm ẩn trong cơ sở dữ liệu (CSDL). Khai thác luật kết hợp là một trong những phương thức hay và phổ biến nhất để đạt được mục đích này. Việc khai thác các luật kết hợp nhằm mục đích phát hiện ra các mối quan hệ giữa các tập thuộc tính trong CSDL với nhau, trong đó khai thác tập phổ biến đóng vai trò quan trọng trong việc khai thác các luật kết hợp. Các tập phổ biến thường được khai thác từ các cơ sở dữ liệu nhị phân trong đó từng hạng mục trong một giao dịch có thể có những ý nghĩa khác nhau.

• Luận văn thạc sĩ tin học
• Chuyên ngành Công nghệ thông tin
• Người hướng dẫn: TS. Võ Đình Bảy
• Tác giả: Mai Ngọc Thu
• Số trang: 64
• Kiểu file: PDF
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Đại Học Công Nghệ TP. Hồ Chí Minh 2015

Link Download
http://data.lib.hutech.edu.vn/Bookdetails.aspx?id=99385
https://drive.google.com/uc?id=1ZFwqWxZNYuiS0IQfaG_EihvF4Kk9nIdP
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1