Lý thuyết wavelet được áp dụng nhiều trong lĩnh vực xử lý thông tin, trong đó khai triển wavelet được xem như một công cụ hiệu quả để xây dựng các thuật toán nén các luồng dữ liệu lớn. Luồng dữ liệu này có thể là một dãy các tín hiệu số rời rạc, và khi xử lý dãy tín hiệu này, ta hay xem chúng như giá trị của một hàm thực nào đó và xử lý chúng thông qua hàm số này. Việc xấp xỉ n điểm bởi đường cong B-splines (basic splines) đã được biết đến từ lâu (khoảng giữa thế kỷ thứ 19, do nhà Toán học Nikolai Lobachevski nghĩ ra). Phương trình đường cong này là tổ hợp tuyến tính của các đa thức có bậc không vượt quá n − 1. Luận văn thạc sĩ toán học Chuyên ngành toán giải tích Người hướng dẫn: TS. Lê Thị Như Bích Tác giả: Trần Thị Hoàng Anh Số trang: 42 Kiểu file: PDF_TRUE Ngôn ngữ: Tiếng Việt Đại học Sư phạm - Đại học Huế 2016 Link Download https://drive.google.com/file/d/1QmixnaBmstAidLbLVEf8-2po9YaE80Yohttps://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1
